人工知能で画像ベースの検査を自動化
良いものを取り分ける
すべての業種と分野において、製品への高い要求に加えて、時間とコストへの要求への対応力も、競争力を高めるための決定的な要素になっています。食品業界でも自動車業界でも、品質、安全性、速度は企業の成功を左右する要素として、重要性が高まっています。欠陥ゼロの生産が目標です。では、生産ラインで欠陥のない製品だけを製造するには、どうすべきでしょうか。
品質検査を効率的でシンプルにして、信頼性とコスト効率をできるだけ高めるため、ドイツの企業 sentin GmbH は、ディープラーニングと IDS 製産業用カメラを使用して、高速で確実なエラー検出を可能にしました。sentin の VISION システムは AI ベースの認識ソフトウェアを使用し、少数のサンプル画像を使用してトレーニングできます。IDS の GigE Vision CMOS 産業用カメラと評価ユニットと組み合わせて、既存のプロセスに容易に組み込むことができます。