人工知能による品質検査
品質のプログラムは不要、学習させることも可能
わずかな作業とトレーニングで、ニューラルネットワークが品質要件の特定を学習します。キズ、ヒビ、形状不良などの瑕疵を飽くことなく確実に検出します。このため、該当する製品が顧客に納入されたりさらなる加工に進んだりする前に、はじき出すことができます。
人工知能を活用した自動化された画像ベースの品質管理なら、人間による手動チェックや、事前定義済みのルールに基づく従来のマシンビジョンアプローチよりも多くのメリットをもたらします。しかし、業界とユーザーの間では、AI ビジョンテクノロジーの経験がまだ不足しており、十分に受け入れられていないのが現状です。AI ベースの手法はルールベースのアプローチとはまったく異なるので、より直感的に使用できる、画像処理向けの新しいツールを開発できます。これにより、人間の品質要求を機械学習によってAIベースの画像処理システムに伝達し、プロセスの最適化・自動化を図ることができます。
技術記事「AI ビジョンによる品質検査」を読み、これまでとは違う、有益で将来を見据えた AI 手法を品質保証に活用する方法をご確認ください。誰でも、そしてすぐにご覧いただけます。