クリーンな都市のためのAIビジョン：IDSは廃水モニタリングに関する研究プロジェクトを支援しています。

Gaißer氏は、満席となったIDSイベントの展示会で、自身のアプリケーションを研究者や産業界の関係者に紹介しました。指導教員であるHeiko Thimm（ハイコ・ティム）教授とともに、彼は将来性のある分野であるイベントベースのセンサー技術の最新動向に特に焦点を当て、自身のソリューションのさらなる発展にも関連づけました。

「PipeView」は、AIを活用した下水管の監視に使用され、環境汚染の早期発見を目的としています。このシステムは、AIプロセッサを内蔵したIDS NXT rioカメラを基盤としており、IDS lighthouseプラットフォームでトレーニングされています。油膜、泡、粒子などの汚染物質を自動で検出できます。これにより、目視による点検の必要性が減り、重大な状況を迅速に検出でき、後続コストの回避にもつながります。なお、プロジェクトは現在も開発段階にあります。

「私たちの目標は、排水の流れをインテリジェントに監視し、環境汚染を早期に検出することです」とJonas Gaißer氏は説明します。「IDSカメラにより、汚染箇所を自動で特定でき、条件が変化しても信頼性の高い結果が得られます。」
「このような実践的な研究プロジェクトは、IDSを中心としたAIエコシステムがいかに開かれ、応用志向で発展しているかを示しています」と、Computer Vision Dayの司会を務めたIDSビジネスイノベーション＆エコシステム部門責任者Sigrid Rögner（シグリッド・レーグナー）氏は強調します。「若い才能や大学との連携は、私たちの仕事に新たな視点をもたらしてくれます。専門知識、技術、ネットワークを通じて、的確に支援できることを嬉しく思います。」
IDSのマネージングディレクター、Alexander Lewinskyも、学生との協力をイノベーションの重要な推進力と捉えています。「PipeViewは、AIビジョンが持続可能な用途にどのように活用できるかを示す好例であり、私たちはJonas Gaißer氏の修士課程でのプロジェクトのさらなる発展を支援しています。」

Pforzheim出身の産業技術者であるGaißer氏は、「Environmental Informatics 2025」の学生賞で3位を受賞しました。多数の修士課程の学生の中で、唯一の学士卒業生としての受賞です。「持続可能性に明確に焦点を当てた実用的なアプリケーションがこれほど注目されていることは、AI研究における学際的アプローチの重要性を示しています」とThimm教授は強調します。

基盤となるIDS NXT Experience Kitは、AIベースの画像処理に対応したモジュール式の完全ソリューションであり、データ取得から学習、カメラ上での実行までを網羅しています。直感的な操作性とオープンプラットフォーム構造により、初心者からプロの開発者まで幅広く利用でき、「PipeView」のようなスマートシティや環境プロジェクトの実装を大きく支援します。

詳細情報：https://jp.ids-imaging.com/ids-nxt-news.html