カラフルな組み立てブロックが産業自動化の未来への扉を開く

「この装置は自動化プロセスを可視化するために使用されます」とプロジェクトスーパーバイザーのMatthias Groß氏は説明します。特に興味深い点は、カメラとPLC間のOPC UA接続が授業において特に重要であるということです。

個々の部品からミニチュア形式の産業プラントまで

システム自体は頑丈なテーブルフレームに取り付けられており、産業プロセスを小規模で再現できることを示しています。アルキメデススクリューの形をしたスクリューコンベヤーが組み立てブロックを分離し、リフトマグネットが組み込まれた格納箱に搬送します。これらは、サイクル制御によりブロックをコンベヤーベルトに搬送し、画像撮影の準備を整えます。

カメラとAIの融合 - シンプル、迅速、効果的

システムの中核をなすのは、訓練されたニューラルネットワークを用いてブロックの形状と色を認識するIDS NXT rio産業用カメラです。システムの要件は明確でした。簡単な導入、OPC UAインターフェース、およびAI支援型画像処理です。カメラはリアルタイムで画像データをSiemens S7-1512C PLCに送信し、この情報に基づいてソートプロセスを実行します。制御ユニットは、複数の保管コンテナのうち、どのコンテナに該当する部品を搬送するかを全自動かつ正確に決定します。

IDS NXT Experience Kitで実現

導入に必要なものはすべて含まれています：カメラ、レンズ、ケーブル、および IDS NXT lighthouse トレーニングプラットフォームのライセンス（個々のオブジェクト認識を学習させるためのグラフィカルユーザーインターフェースを含む）。新しい機能は、短時間でトレーニング、カスタマイズ、実用化が可能です。プラットフォームは、初心者でもすぐに使いこなせるように設計されています。

「このシステムは、比較的少ないトレーニングで高い認識精度を実現しています」とプロジェクトチームは述べています。異なる色やサイズのブロックも簡単に学習させ、自動的に仕分けることができます。

プロジェクトを超えた、産業の未来への展望

この選別装置は、将来の世代のための授業で長期的に使用される予定です。学習用教材やアイデアの源として、また AI ベースの品質管理、インダストリー 4.0 コミュニケーション、適応制御システムなどのトピックの紹介ツールとして活用されます。なぜなら、AI による画像処理や OPC UA などのオープンインターフェースが、今後の産業の標準となることは明らかだからです。知能型画像認識、機械的分離、PLCとの標準化された通信の組み合わせこそが、このプロジェクトの価値を高めています。現代のテクノロジーがどのように相互作用するかを実践的に示し、エネルギー技術やプロセスオートメーション分野の将来のスペシャリストにとって、魅力的な学習環境を提供します。

IDS NXT Experience Kitにより、これは未来の抽象的なテーマではなく、「見る、理解する、自動化する」というモットーの通りの具体的な学習体験となります。

画像の権利:Werner von Siemens School、フランクフルト/マイン、ドイツ
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