製品活用例

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業界: カメラファミリー:

quality assurance - GigE uEye FA

医薬品業界での GAMP 準拠の自動化された生産監視

製品の混在を回避

デジタル化の影響は医薬品産業に留まりません。新しいテクノロジーの使用により、新しい有効成分や治療法の研究から、生産、パッケージ、流通、使用まで、製薬および医薬品のライフサイクル全体に沿った、プロセス最適化の可能性が実現します。しかし、デジタルイノベーションには多数のチャンスがあるものの、医薬品製造に対する強力な規制要件による大きな課題も立ちはだかります。医薬品や医療機器の開発時にガイドラインに違反すると、多額のコストがかかり、評判が傷つくだけでなく、患者の健康に被害が及ぶ危険性もあるからです。このため、Good Automated Manufacturing Practice (GAMP) などの法的要件への準拠をサポートする、信頼できるシステムを利用できることが企業にとって一層重要になっています。

自動化 - USB 3 uEye CP

カメラシステムで、海産物を摂取したときの健康上のリスクを最小化

隠れている侵入者を見逃さない

Over 6 million tonnes of fish are processed in the European Union every year. They are subject to strict legal controls in order to minimize health risks for consumers. Sea fish may contain parasites that can be dangerous to humans when consuming inadequately prepared products. The risk of infection depends on the degree of vitality of the parasites, such as anisocides. Stuttgart-based technet GmbH has developed a system that uses a USB 3 uEye CP industrial camera from IDS to capture the contours and surface parameters of the parasites and determines the curvature energies of individual larvae from these data. The curvature energy is then used to establish a connection to the metabolism and thus to vitality.

quality assurance - GigE uEye LE

uEye LE ボードレベルカメラによる接着ビードのリアルタイム品質検査

安全に接続

現代の自動車産業において、接着接合は重要な技術になりました。Industrieverband Klebstoffe e.V. (adhesives industry association) によると、現代の自動車にはおよそ 15 ~ 18 kg の接着剤が含まれており、生産時にはいくつもの接着工程を経ています。接着接合は、溶接、ネジ止め、リベットに変わる新しい手法として、取り入れられることが増えています。その理由は簡単で、安全かつ経済的ということです。しかしそれを保証するには、接着剤やシーラントを高精度に塗布する必要があります。 フランスの企業 AKEOPLUS は、生産ライン上で直接リアルタイムで接着ビードをチェックする、AkeoBI センサーを開発しました。これにより、材料の堆積の品質が 100% 保証されます。

ロボット工学 - Ensenso N

自己学習型ロボットが Ensenso 3D カメラを利用して問題を解決

見て、保存して、学ぶ

別の行動を試すことは、従来からの学習方法の 1 つです。成功するか失敗するかは、どの動作を採用するかによります。この原則は、ロボットの世界にも適用できます。Institute for Intelligent Process Automation and Robotics of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT) では、Robot Learning Group (ROLE) が機械学習のさまざまな面に集中的に取り組んでいます。科学者たちは、ロボットが独立して試行を重ね、どのようにタスクの解決方法を学習するか、調査しています。これらの方法は具体的には、標準的なビンピッキングシナリオでの物体の把持など、物体操作の学習に使用されます。Ensenso N10 3D カメラはロボットの「頭部」に直接取り付けられ、必要な画像データを提供します。

ロボット工学 - Ensenso N

Ensenso ステレオ 3D カメラ搭載の高効率ロボットセル

完璧な補完機能

グローバル化により、製品比較およびサプライサイクルが迅速化しています。産業用部品を簡単に「店頭で」購入できる時代は過去になりました。ロボット工学市場では、小規模メーカーが市場リーダーに長期にわたって打ち勝つには、高度な技術力とニッチ市場でのイノベーションに賭けるしかありません。2D 画像処理がニッチではなくなってからもう長い時間が経過しています。状況は 3D セクターへと移行しています。3D 画像処理ソリューションと 6 軸ロボットを組み合わせると、中小規模企業が市場での地位を固められる新たなチャンスが生まれます。ウィーン近郊のバーデンに本社を置く ALG Automatisierungslösungen GmbH は、この組み合わせを使用し、内蔵 Ensenso 3D カメラ搭載のビンピッキングロボットセルに活用しています。