完璧な補完機能

迅速な投資回収

部品の慎重な選択、高速な画像撮影、高速ロボットという理由から、適切な使用により、システムは比較的短期間で投資を回収できます。小型部品領域では、3 シフト操業ではわずか 14 カ月で回収される場合もあります。さらに、コンパクトな形状とサイズなので、スペース要件は小さくなります。同時に、従業員が単調な反復作業から解放され、字義的にも比喩的にも余裕が生まれます。考え抜かれた設計で、ロボットセルは周辺光や他の外部の影響から保護され、常に高い信頼性を発揮します。

今後の予定

小さな占有面積、高速、新しいコンポーネントの容易なプログラミング、関連する準備時間の短縮、速やかな投資回収などから、ALG のセルには、ロボットを柔軟な生産ラインで活用する大きな機会があることがわかりました。Campus Wels of the University of Applied Sciences, Upper Austria との提携により、3D 画像処理とロボット工学の組み合わせは、未来のスペシャリストとなる学生のアイデアをかき立てることにもなります。同校では、セルを設置して Center for Smart Manufacturing で 1 年にわたって稼働させています。「このアプリケーションのコンセプトは納得のいくものです。学生はセルをすぐにたやすく使い始められ、新しい部品や変更のパラメーターを学習し、最適化できます。これは指導にとって完璧です。さらに、Wels キャンパスではメカトロニクスと画像処理の分野にも重点を置いています」と、Center for Smart Manufacturing (Campus Wels) Automation Technology 部長の Thomas Schichl 氏は語ります。

製品のライフサイクルが短く、バッチ数量が少ない場合、オートメーションシステムは柔軟性を高める必要があります。ロボットセルは単調でつまらない作業を実施し、前述した従来の「ビンピッキング」であれ、ロボットベースのコンポーネントのバリ取りであれ、CAD モデルの比較により、優れた精度で均一に処理します。応用分野は無限です。3D 画像処理をマンマシンインターフェース技術と組み合わせれば、ロボットは将来人間を支援し、洞察力を備えた信頼できる相棒となるでしょう。人間が生産を管理して監視し、ロボットが物理的な負担を伴う業務を担当します。すると、機械が人間に置き換わるのではなく、重量物を持ち上げるなど、人間の能力を補完することになります。機械の目は間違えないので、3D 画像処理は、幅広い用途で理想的な基盤になります。適切なコンポーネントを使い、生産プロセスに効率的に導入すると、完全に連携できるようになります。