製品活用例

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業界: カメラファミリー:

quality assurance - GigE uEye LE

uEye LE ボードレベルカメラによる接着ビードのリアルタイム品質検査

安全に接続

現代の自動車産業において、接着接合は重要な技術になりました。Industrieverband Klebstoffe e.V. (adhesives industry association) によると、現代の自動車にはおよそ 15 ~ 18 kg の接着剤が含まれており、生産時にはいくつもの接着工程を経ています。接着接合は、溶接、ネジ止め、リベットに変わる新しい手法として、取り入れられることが増えています。その理由は簡単で、安全かつ経済的ということです。しかしそれを保証するには、接着剤やシーラントを高精度に塗布する必要があります。 フランスの企業 AKEOPLUS は、生産ライン上で直接リアルタイムで接着ビードをチェックする、AkeoBI センサーを開発しました。これにより、材料の堆積の品質が 100% 保証されます。

ロボット工学 - Ensenso N

自己学習型ロボットが Ensenso 3D カメラを利用して問題を解決

見て、保存して、学ぶ

別の行動を試すことは、従来からの学習方法の 1 つです。成功するか失敗するかは、どの動作を採用するかによります。この原則は、ロボットの世界にも適用できます。Institute for Intelligent Process Automation and Robotics of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT) では、Robot Learning Group (ROLE) が機械学習のさまざまな面に集中的に取り組んでいます。科学者たちは、ロボットが独立して試行を重ね、どのようにタスクの解決方法を学習するか、調査しています。これらの方法は具体的には、標準的なビンピッキングシナリオでの物体の把持など、物体操作の学習に使用されます。Ensenso N10 3D カメラはロボットの「頭部」に直接取り付けられ、必要な画像データを提供します。

ロボット工学 - Ensenso N

Ensenso ステレオ 3D カメラ搭載の高効率ロボットセル

完璧な補完機能

グローバル化により、製品比較およびサプライサイクルが迅速化しています。産業用部品を簡単に「店頭で」購入できる時代は過去になりました。ロボット工学市場では、小規模メーカーが市場リーダーに長期にわたって打ち勝つには、高度な技術力とニッチ市場でのイノベーションに賭けるしかありません。2D 画像処理がニッチではなくなってからもう長い時間が経過しています。状況は 3D セクターへと移行しています。3D 画像処理ソリューションと 6 軸ロボットを組み合わせると、中小規模企業が市場での地位を固められる新たなチャンスが生まれます。ウィーン近郊のバーデンに本社を置く ALG Automatisierungslösungen GmbH は、この組み合わせを使用し、内蔵 Ensenso 3D カメラ搭載のビンピッキングロボットセルに活用しています。

スポーツ - USB 3 LE

IDS カメラによるバイクフィッティングシステムで、プロアスリートの成功をサポート

サイクリングでトップの座につく

プロの自転車競技においては、パフォーマンスの向上の追求に加えて、負傷の防止が重要です。過剰にペダルを漕ぐ動作を繰り返し、自転車に正しくない姿勢で乗っていると、機能障害および生体力学的不全が生じ、痛みやパフォーマンス低下を起こすことがあります。フランスの企業 AR-Entraînement は、各サイクリストの特定のパフォーマンス要件と、身体的機能および状態の評価に応じて、バイクフィッティング分析システムを開発しました。このシステムでは、IDS の USB 3.0 インターフェース搭載 UI-3240LE カメラでアスリートの動作を検出します。

自動車 - Ensenso N

自動車産業でのダイキャスト部品向け自動視覚検査システム

欠陥のない鋳造コンポーネント

自動車産業では、アルミとマグネシウムの合金でできたダイキャスト部品の使用が増えています。車両が格段に軽量化されるからです。欠陥ゼロの品質を最低限のコストで達成することが、鋳造コンポーネントに必須の要件です。生産および加工の現場では特に、オートメーションは魔法の言葉です。画像処理を内蔵した VisionTools Bildanalyse Systeme GmbH (ドイツ) のシステムは、Ensenso 3D カメラを使用してそれぞれの鋳造コンポーネントの形状を記録し、状態と完全性を検査します。