技術記事

あらゆる人のための AI

ディープラーニングにより、産業用画像処理を応用する新たな分野が誕生します。こうした分野はこれまで、非常に手間がかかるか、太刀打ちできないものでした。従来の画像処理に対して根本から異なる新しいアプローチを採用することで、ユーザーにとって新しい課題が生じています。そこで、思考を見直す必要がありります。IDS がオールインワンの組み込みビジョンソリューションを提供しているのは、そのためです。各ユーザーが、プログラミング知識がなくても AI ベースの画像処理をわずか数ステップで実装でき、組み込み推論システムとしてカメラで使用できるソリューションです。こうしてディープラーニングが使いやすくなりました。

Ensenso XR 組み込み 3D ビジョン

組み込み 3D ビジョン

自動車産業において連続的に稼働する生産ラインなどで、大量または少量の物体のビューを 3D カメラで自動的にチェックする場合、高解像度 3D 結果データを生成して、すばやく処理しなければなりません。5 MP の大型センサーと可変ベースラインを搭載したテレオカメラシステムなら、理想的な出力データを提供できます。ただし、このような高性能 3D 用途においては、インターフェースと CPU パワーがボトルネックとなってしまいます。

簡単、無制限、標準準拠

標準化されたカメラインターフェースとして GenICam を搭載し、ビジョンプロトコルとして USB3 や GigE Vision に対応した、マシンビジョンアプリケーションを開発するための便利なコンポーネントが登場しました。しかし、メーカーの開発ツールはもう不要だとお考えなら、IDS peak をぜひお試しください。

NXT マシンビジョンで画像から情報を取得

インテリジェントなネットワークデバイスは、将来を見据えた産業プロセス向けのコンポーネントです。このようなサイバーフィジカルデバイスは標準化された通信プロトコルを介して通信し、有用なプロセス情報を交換します。強力な組み込みビジョンプラットフォームを活用した IDS NXT 産業用カメラファミリーは、先進的な画像処理と機械学習方式を搭載し、現代の産業革命を起こす一因となっています。

産業用カメラの概念を一新

産業用カメラの機能セットは絶えず進化しています。ユーザーはこのような機能を自分でインポートできますが、機能の範囲に手を加えることはできません。IDS の解決策は、ビジョンアプリベースの産業用カメラ IDS NXT シリーズです。自分でプログラムしたアプリで拡張でき、しかも標準準拠の機能としても提供できます。

ビジョンアプリによる AI

近々発表されるビジョンアプリベースの産業用カメラシリーズ IDS NXT rio と rome は、すでに AI 対応です。IDS が開発した KI-Vision アプリによって、エネルギー効率に優れ、内蔵 KI アクセラレーターを備えた強力な推論カメラとなります。既存のニューラルネットワークによって、さまざまな AI ベースの画像処理タスクを短時間で実行できます。

柔軟性を最大化

多くの画像処理用途では、動作距離が変動します。生産ラインの収益を十分に上げるには、大量生産だけでなく少量生産を手掛ける必要が強まっています。このため、新製品に合わせて、動作距離の変化にすばやく容易に対応できることが求められています。液体レンズを搭載したカメラは、被写体との距離に数ミリ秒でフォーカスを合わせ、数百万サイクル使用しても摩耗せず、部品を動かす必要もありません。IDS のモジュール型「アクティブフォーカス」(AF) ボードレベルカメラと Edmund Optics (EO) 製の液体レンズがあれば、被写体との距離が変化するカメラアプリケーションの実装が、簡単になります。

(3D) カメラ技術で欠陥ゼロ生産?

ソフトウェア支援型カメラ画像評価は、生産プロセスでの欠陥および不揃いの早期検出を支援しま す。この早期欠陥検出は、品質保証に大きく貢献します。そのため、生産の欠陥をゼロに近づけよう と、最先端のカメラ技術を備える生産ラインが増加しています。

拡張された 3D ビジョン

3D カメラデータによる環境認識により、以前は人間でしかなしえなかった、多数の画期的な適用事例が実現しました。このため、ロボットは人間と同じような方法で物体を認識し、さまざまな状況に自律的に対応できるようになりました。寸法や作業場での位置に加えて、基準とする物体と比較した差異や欠陥について正確な判断を下すこともできます。

ローリングシャッターセンサー

画像センサーにはさまざまな特徴的な機能があります。CMOS センサーの登場以来、シャッターシステムはその中でも確実に知名度を高めてきました。シャッターシステムの利点と欠点を論じた記事は無数にあります。それでもこのトピックを取り上げる理由は何でしょうか。これまでのところ、以前よりも関連性が高まっているある側面については、ほとんど焦点があてられていませんでした。

適応型オートメーション

最近まで、ロボットは規定の固定経路に従う、「目の見えない」指示待ちの存在でした。3D データを使用することで、ロボットは特定の状況に柔軟に適応し、周囲の環境に反応できるようになりました。夢が現実になりつつあります。ロボットは自律的な従業員へと成長しているのです。

USB Power Delivery でカメラの周辺機器にも給電

USB Power Delivery 対応の USB 3.1 Gen 1 ボードレベルカメラなら、スペースとコストを節約でき、電源を気にせずに済みます。

USB 3.1 – 段階的な進歩

USB 3 uEye LE シリーズの新しい拡張ステージは、新しい USB Type-C コネクターを搭載した初の USB 3.1 Gen1 産業用カメラですが、転送速度はまだ 10 Gbps に届きません。この進歩は妥当でしょうか。

ラインスキャンカメラのコスト効果の高い代替品となるラインモード

ラインモードは、曲面分析やエンドレスウェブ検査など、産業用マシンビジョンの多くの用途になくてはならない存在です。被写体のサイズや形状によって 1 回の露光で全体を撮影できない場合、「スキャン」しなければなりません。カメラはラインごとに情報を取得して、遠近感の歪みや不均質な光源がない被写体の全体像をメモリ内に作り上げます。ラインモードを使用するときは動きが必要です。検査対象の物質がコンベアベルト上などで移動するか、カメラ自体が移動します。後者の場合はクロックが必要です。