DENKnetによるAIテキスト認識
ディープOCRにより表面上のテキストを認識・処理
ラベルの検査、納品書のチェック、製品番号の読み取りなど、さまざまなことが可能です。OCRシステムは、あらゆる表面のテキストを確実に認識し、プロセスの自動化に役立ちます。DENKnetのDeep OCRソフトウェアの精度とパフォーマンスに関するユニークな特長をご覧ください。
あらゆるユースケースに対応するカスタマイズされたOCRシステム
DENK OCRソフトウェアは、常に進化し続ける人工ニューラルネットワークに基づいています。AIは、実際のアプリケーションからの画像、拡張データ、合成データを組み合わせて学習します。これにより、特殊な文字、読みにくいフォント、乱雑な背景などを扱うことができます。具体的な使用例については、お問い合わせください！
AIによるテキスト認識の仕組み
OCRとはOptical Character Recognition（光学式文字認識）の略で、文字、記号、数字の認識を意味します。業界では、印刷、スタンピング、鋳造、その他のマーキング方法によって、さまざまな表面に適用されます。
テキスト認識では、それぞれの表面の画像が撮影され、物体認識によってテキストが識別されます。次に、OCRソフトウェアがテキストを行、文、単語、文字に分割します。AIは、学習された特徴に基づいて認識された文字を評価し、それに応じて出力します。
DENKnet Deep OCRソフトウェアのユニークな機能
DENKnetのAIは、非常に高い精度でテキストを認識します。AIモデルは、特殊なケースや特定の顧客要件に応じて継続的に更新されます。拡張データと合成データは、各トレーニングセッション中に自動的に統合されます。新しい知識は、以前に学んだ情報を上書きすることなく追加され、重み付けされます。さらに、OCRソリューションは、品目番号などの文字列のパターンを認識し、この知識をさらなる処理に組み込みます。高性能にもかかわらず、Deep OCRは最小限のリソースしか必要とせず、使いやすく、素早く動作します。
Deep OCRシステムとその違いについては、技術記事をご覧ください。
少ないリソースで高いパフォーマンス
高精度
継続的な開発
知識の蓄積
操作が簡単
カスタマイズ可能
パターン認識
OCRテキスト認識の可能性をご覧ください
DENKnetを使えば、ユーザーはわずか数分で、最先端のAI技術を駆使した個別の画像解析を行うことができます。DENKnetの画像処理とIDSの産業用カメラの組み合わせは、最高のパフォーマンスと品質を可能にします。
DENK OCRであらゆるテキストを読み取る方法
Vision Channelのセッションでは、DENK Vision AI Hubを使用してアプリケーションに最適なソリューションを実現する方法をご紹介します。