包括的なサポート

はい、可能です。スマートフォンで撮影した画像を IDS lighthouse でのトレーニングに使用することができます。簡単なフォルダ保存でインポート可能です。

弊社の Vision Channel ウェビナー「How to evaluate AI Vision without camera」では、このユースケースをステップごとに説明しています。

はい。画像データセットは、[基本設定] ダイアログからエクスポートして、任意のユーザーアカウントにインポートできます。

画像データセットは、IDS lighthouse 内で他のユーザーと「共有」することもできます。これにより、同じデータを使って共同作業することができます。このためには、データセットの基本設定で「コラボレーション」機能を使用します。

ホストパートナーである Microsoft (Azure Cloud) と Amazon (AWS) の両社が、厳格なセキュリティ仕様に従い、多数の ISO 規格に準拠して作業しているため、データは非常に高い安全性で保護されています。

お客様のデータに誰がアクセスできるかは、すべてお客様の判断によります。2 つのホストプロバイダーでの IDS lighthouse の使用に関する追加情報は、利用規約をご覧ください。

IDS NXT カメラでニューラルネットワークを実行するには、アプリケーションのワークフローが必要です。いわゆるビジョンアプリで、いつ、どのように画像を撮影し、AIによる画像解析へ送るかを決定します。その後の結果の処理と通信も、ビジョンアプリによって決定されます。

分類および検出向けのビジョンアプリが用意されています。これらをユーザーがトレーニングしたネットワークで設定を行うだけです。

クラウドベースのAI Vision Studioでは、ブロックベースエディターやユースケースアシスタントを使って、ネットワーク用に独自のワークフローを構築した、ビジョンアプリを作成することも可能です。さらに、IDS NXT cockpit ではネットワークおよびアプリのロードと実行をする前にテストデータで評価することもできます。

アプリの作成については、弊社のチュートリアルビデオをご覧ください。

ユースケースアシスタントは、分類、検出、異常検知のネットワークをテスト、実行できる、シンプルなビジョンワークフローを簡単な方法で作成します。

自分だけのワークフローを実現するために、ブロックベースエディターでアシスタントアプリをさらに発展させたり、希望に応じてゼロから作り直すことが可能です。

また、弊社のオンラインマーケットプレイス visionpier もご覧になることをお勧めします。IDS NXTのターンキーソリューションもご紹介しています。

現時点では、エディターで使用する関数ブロックを、ユーザー独自で作成することはできません。

C++ 開発環境 IDS NXT Vision App Creator は、ビジョンアプリを設計するための、より多彩な機能を備えています。

まずは、カメラを IDS NXT cockpit に接続します。そして、AI vision studioから学習させたニューラルネットワークをビジョンアプリで読み込み、起動させることができます。

IDS lighthouse でビジョンアプリを作成している場合も、手順は同様です。IDS NXT cockpit では、Vision App Manager を使用して、アプリのロード、設定、削除を行います。

カメラのファームウェアが、AI Vision Studioでビジョンアプリを作成したバージョンと互換性がない可能性があります。カメラのファームウェアを更新することで、解決できるかもしれません。最新のカメラファームウェアへ

IDS NXT cockpitからもファームウェアを確認し、すぐにアップデートすることができます。

問題が解決しない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

これらの CNN はどのカメラでも使用できるわけではありません。IDS lighthouse は、IDS NXT 産業用カメラでのみ実行できる画像処理タスク向けにニューラルネットワークをトレーニングするために設計されています。そのため、これらのカメラには IDS が独自に開発した AI コアが搭載されており、ハードウェアアクセラレーションによる推論を実行します。よって、IDS lighthouseは、IDS NXTオペレーティングシステムによってのみ解釈可能な特別なフォーマットでネットワークを提供します。

1 台の IDS NXT カメラ上で複数のビジョンアプリを同時に実行することができます。ただし、CNN を実行するアプリなど、deep ocean core を使用するアプリの場合、アクティブにできるビジョンアプリは１つのみです。

１つのアプリで、連続して複数の AI ベースの分析ステップを実行することもできます。IDS lighthouse のブロックベースエディターで、このようなシーケンスを簡単に作成できます。

IDS lighthouse で作成したビジョンアプリは、任意の台数の IDS NXT カメラで使用できます。t追加のランタイムライセンス費用や技術的な制限は発生しません。

必要なコストは、AI Vision Studio のすべてを含むユーザーライセンスとカメラのみです。

はい、可能です。カメラ上でハードウェアアクセラレーションによる実行ができるように、deep ocean core に適したフォーマットに変換する必要があります。

Keras (TensorFlow バックエンド付き) でトレーニング済みの場合、MobileNet などのネットワークアーキテクチャを非常に簡単に変換できます。IDS では、このために IDS NXT ferry などの特別なツールを提供しています。

変換の詳細情報やサポートが必要な場合は、IDS の営業担当者またはサポートチームまでお問い合わせください。