AI ビジョン | AI 画像処理の手順 | IDS NXT

ルールからの脱却 - 推論の常識が変わる

IDS NXTによる画像処理は、最適に連携するシステムコンポーネントと、ユ－ザー独自のアプリケーションにわかりやすく導く、段階的なワークフローをベースにしています。

従来のルールーベースの画像処理による組み込みビジョン開発に対する大きなメリットは、シンプル化です。組込みプログラミングやニューラルネットワークのトレーニングなど、特別な知識を必要とするタスクは、IDS NXTによって自動的に扱われますそのため、ユーザーは本質的なことに集中することができます。システム全体が、構想から最終的なアプリケーションの動作までの段階で、サポートを提供します。

“It‘s so easy!” ― ワークフロー
アプリケーション完成まで段階的にサポート

IDS NXT は、すべてのプロジェクトフェーズにおける目標達成を助ける、シンプルなアプローチを提供します。IDS NXT のワークフローをご確認ください。

1 画像データを収集する

IDS NXTは、各種の画像処理ソリューションに対応した画像データを、シンプルなファイルリポジトリを介して様々なソースから簡単に収集・インポートすることができます。

アプリケーション画像は、既存のデータベース、IDS NXT cockpit および IDS NXT カメラで準備されたものや、スマートフォンで手軽に撮影したものから取得できます。

2 データセットを編成する

IDS lighthouseでは、シンプルなフォルダ構造から画像を取り込み、分類や異常解析のためのカテゴリーを同時に割り当てることができます。

また、ROIエディターにより、オブジェクト検出のために画像領域を選択的にマークすることが可能です。

データ管理により、すべてのアプリケーションデータを、トレーニングおよび画像処理に関連するテストの両方に向けて最適に準備できます。

3 AI のトレーニング

異なる画像やテストデータ、あるいは別の条件で1つまたは複数の並列トレーニングをボタン1つで実行し、トレーニング状況をメールでお知らせします。

トレーニング結果は、混乱マトリックスやアテンションマップなどのツールを使って、テスト画像と一緒にウェブプロトコルで直接分析・検証することができます。これにより、ニューラルネットワークを導入する前に、具体的な改善や再トレーニングを行うことができます。

4 ビジョンアプリを作成する

ブロックベースのエディターとアプリケーションウィザードにより、プログラミングの知識がなくても、物体の検出や分類など、機械学習手法を用いた個々の画像処理シーケンスを作成することが可能です。また、アプリケーションは、インテリジェントなIDS NXTカメラにロードして実行する前でも、クラウド上の画像データセットでテストやデバッグを行うことができます。