ロボットアームは機械の中で物体を動かす。

産業およびオートメーション

スマートセンサーと新しい考え方でロボットとマシンをガイド

「インダストリー 4.0」を導入したプラントでは、人工知能、エッジコンピューティング、組み込みビジョンを戦略的に使用し、柔軟性と生産性を向上させています。自動化されたシステムが集中力を失うことなくタスクを確実に実行するので、作業プロセスが迅速になり、エラーの発生源が最小限になります。カメラはロボットやマシンの「目」として、先進的な産業用途で重要な働きをします。たとえば、インラインでの品質検査や部品の自動サプライ (イントラロジスティクス) などです。PC 支援型でも自律型でも、統合されたデータ処理を活用してコネクテッドシステムにおけるフォローアッププロセスを促進する要因になります。まだ先のことのように思われるかもしれませんが、すでに現実のものになっているという例をご紹介しましょう。

現代の工場では、人間と機械とのやり取りがより緊密になっています。画像処理をベースにすると、複雑さを増す作業を処理できます。産業オートメーションにおいては、ロボットに環境を理解させて状況に応じた行動をとらせるのは、今でも最大の課題となっています。ロボットは通常、固定的にプログラミングされたコマンドを黙って受け取るだけだからです。そこで、ロボットが人間と効率的にコラボレーションする存在となるには、新しい状況に適応する能力が要件として欠かせません。画像データとカメラにデータ処理を統合すると、必要とされる柔軟性が実現し、自律的ナビゲーション、障害物検知、共同作業などの用途が可能になります。

スマートピッキングアプリケーションにおけるIDS NXTカメラとロボットアーム。
DATAbility Spare AIdentifierのスクリーンショット。
スマートピッキングアプリケーションにおけるIDS NXTカメラとロボットアーム。
AI搭載IDS NXTカメラによるタイヤの品質保証のイメージ図。
デパレタイジング作業を自動化するロボットアーム。
生産部門の従業員は、検査工程で人工知能に支援される。
ロボットによる大型ロールの据付。
ランドリー施設でタオルを保持する黄色いロボットグリッパーアームとIDS産業用カメラ。
IDS産業用カメラの異なるモデルが白い背景で隣り合っている。