農業用ロボット。
現代農業におけるカメラ 作物保護、収穫、畜産の最適化

プロセスを容易に管理して持続可能性を向上させることは、農業および食品業界にとっても、重要な役目を果たします。高い持続可能性基準、消費者の要求の高まり、コスト圧力の高まりが、この分野を特徴づけています。そのため、ネットワーク化された機器や自動化は、これらの分野でも避けて通れないものとなっています。農業はAI革命に直面しているのです。IDSのカメラが農業分野におけるインテリジェント画像処理システムの重要な構成要素である理由についてはこちらをご覧ください。

堅牢なカメラとAIの有無:「Made in Germany」のスマート農業

農業や畜産業、養殖業、林業など、産業用カメラの用途は多岐にわたります。従来の農業でも、垂直農法のような近代的な農法でも、植物の成長を監視し、害虫を検出し、収穫プロセスを最適化します。ドローンは森林や田畑の高解像度画像を提供し、精密農業や林業をサポートします。

頑丈で高い耐久性:牛舎、温室、畑での卓越した画質

当社のカメラはすべてドイツで製造され、入念にテストされ、最高の品質要件を満たしています。ISO、UL、CEなどの認証を取得し、農業・林業機器やシステムでの安全で信頼性の高い製品を保証します。同時に、過酷な条件下でも鮮明な画像を提供します。

ほこり、湿気、振動、温度変化は、農業や林業の環境では典型的なものです。これらの条件を満たすカメラファミリーを提供しています:uEye FA 2DモデルとEnsenso N 3Dカメラは、保護等級IP65/67を備え、あらゆる天候で汚れや水しぶきから保護します。ねじ込み式コネクターのような洗練されたディテールは、頑丈なアクセサリー同様、ご用意しております。

キュウリのクローズアップ。
産業用カメラが垂直農法による栽培を正確に監視・制御します。
IDSカメラによるガラスの品質管理

野外栽培での雑草の識別

トラクターのブームや農業ロボットに搭載されたカメラを使って土壌を検査し、植え付け通路の雑草をチェックすることができます。これにより、土壌に植物保護剤を的を絞って散布することができ、植物の生育を妨げません。人工知能が雑草を高速かつ確実に識別します。

この例では、自律型ロボットの下面に取り付けられたIDSカメラが、播種された植物の間の雑草を検出し、4つの小さな鋤を使って取り除きます。

農業4.0:収穫機上のレタス
顕微鏡下の魚の幼生を入れたペトリ皿
養殖業の水槽
画像処理システムは丸太を分類し、収穫量を計算します。
IDSのカスタマイズされた産業用カメラ

特殊要件向けの特殊カメラ

農業分野でカメラを使用する場合、特別な調整が必要な場合が多くあります。特に過酷な環境条件、限られたスペース、その他の特殊な環境では、カスタマイズされたハードウェアが必要になります。さらに、ソフトウェア構成をカスタマイズすることで、多くの画像処理アプリケーションの可能性を高めることができます。当社の経験豊富なエンジニアリングチームが、カメラまたはソフトウェアを問わず、カスタマイズされた特別モデルを開発・設計し、お客様のご要望に確実にお応えします。ご興味をお持ちの方には、技術的に可能なことについてご説明いたします!

「人工知能は現在、効率性と持続可能性を高め、正確な予測を行い、資源の利用を最適化することで、農業に革命を起こしています。AI制御の農業機械からインテリジェントな灌漑システムまで、人工知能によって農家は環境フットプリントを最小限に抑えながら収穫量を最大化することができます。」

— IDS Product Sales Specialist、Rob Webb —
Rob Webb, IDS セールス イネーブルメント マネージャー
IDS産業用カメラのグループショット

食品・農業分野のニーズに応える当社の産業用カメラ

これは、今日の農業や食品産業で画像処理によって可能になることのほんの一部です。当社は、このような用途に対応するカメラや画像センサーの幅広いポートフォリオを提供しています。特に注目すべきは、天候によって変化する光の条件下でも細部を確実に可視化する、高い近赤外感度を持つモデルです。IDS NXTDENKnetソフトウェア・ソリューションにより、農産物の品種、熟度、品質を考慮した選別収穫のために、AIを簡単に利用できるようになります。uEye Live 産業用モニタリングカメラは、PCやアプリケーションプログラミングなしで、プロセスモニタリング用のストリーミングとイベント録画を提供します。

Nion 3D ToFカメラは、高速処理時でも高精度な3Dデータを提供し、物流、オートメーション、ロボティクスなどの用途に最適です。Ensensoの柔軟なステレオビジョンカメラと組み合わせることで、3Dビジョンを活用したオートメーションの幅広い可能性が実現します。

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